บทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับไวยากรณ์ของสูตรและการใช้ฟังก์ชัน ZTEST ใน Microsoft Excel
ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นด้านเดียวของ z-test สําหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิตประชากรตามสมมติฐาน μ0 ฟังก์ชัน ZTEST จะส่งกลับค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้ในชุดข้อมูล (อาร์เรย์) หรือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่างที่สังเกตได้
เมื่อต้องการดูวิธีการใช้ ZTEST ในสูตรเพื่อคำนวณค่า P แบบสองด้าน ให้ดูที่ "ข้อสังเกต" ด้านล่างนี้
สำคัญ
ฟังก์ชันนี้ถูกแทนที่ด้วยฟังก์ชันใหม่อย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันที่มีความถูกต้องมากยิ่งขึ้น และชื่อของฟังก์ชันสื่อถึงการใช้งานได้ดีขึ้น แม้ว่าฟังก์ชันนี้จะยังคงใช้งานได้อยู่เพื่อความเข้ากันได้กับเวอร์ชันก่อนหน้า คุณควรพิจารณาใช้ฟังก์ชันใหม่แทนตั้งแต่นี้เป็นต้นไป เนื่องจากฟังก์ชันนี้อาจไม่สามารถใช้งานได้ใน Excel เวอร์ชันในอนาคต
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันใหม่ ให้ดูที่ ฟังก์ชัน Z.TEST
ไวยากรณ์
ZTEST(array,x,[sigma])
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน ZTEST มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้
- อาร์เรย์ จําเป็น อาร์เรย์หรือช่วงข้อมูลที่จะนํามาใช้ทดสอบ x
- X (ต้องระบุ) ค่าที่จะทดสอบ
- Sigma ไม่บังคับ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ที่ทราบ) ของประชากร ถ้าไม่ระบุ จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
ข้อสังเกต
- ถ้า Array ว่างเปล่า ฟังก์ชัน ZTEST จะส่งกลับ #N/A เป็นค่าความผิดพลาด
- ฟังก์ชัน ZTEST จะถูกคำนวณในรูปแบบต่อไปนี้ เมื่อมีการระบุค่า Sigma
หรือเมื่อไม่ได้ระบุค่า Sigma จะคำนวณดังนี้
โดยที่ X คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่าง AVERAGE(array) และ s แทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง STDEV(array) และ n คือจำนวนค่าที่สังเกตได้ในตัวอย่าง COUNT(array) - ZTEST แสดงความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะสูงกว่าค่าที่สังเกตได้ AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่สุ่มตัวอย่างคือ μ0 จากสมมาตรของการแจกแจงปกติ ถ้า AVERAGE(array) < μ0 ฟังก์ชัน ZTEST จะส่งกลับค่าที่มากกว่า 0.5
- สูตร Excel ต่อไปนี้สามารถใช้ในการคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้าน ที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะแตกต่างจาก μ0 (ไม่ว่าในทิศทางใด) ไปมากกว่า AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่เป็นฐานคือ μ0
=2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma))
ตัวอย่าง
คัดลอกข้อมูลตัวอย่างในตารางต่อไปนี้ และวางในเซลล์ A1 ของเวิร์กชีต Excel ใหม่ สำหรับสูตรที่จะแสดงผลลัพธ์ ให้เลือกสูตร กด F2 แล้วกด Enter ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถปรับความกว้างของคอลัมน์เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดได้
| ข้อมูล | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) | ผลลัพธ์ |
| =ZTEST(A2:A11,4) | ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (.090574) | 0.090574 |
| =2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4)) | ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (0.181148) | 0.181148 |
| =ZTEST(A2:A11,6) | ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.863043) | 0.863043 |
| =2 * MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6)) | ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.273913) | 0.273913 |