Função EPADYX

Aplica-se a
Excel para Microsoft 365 Excel para Microsoft 365 para Mac Excel 2024 Excel 2024 para Mac Excel 2021 Excel 2021 para Mac Excel 2019 Excel 2016

Este artigo descreve a sintaxe da fórmula e a utilização da função STEYX no Microsoft Excel.

Descrição

Retorna o erro padrão do valor-y previsto para cada x da regressão. O erro padrão é uma medida da quantidade de erro na previsão de y para um x individual.

Sintaxe

EPADYX(val_conhecidos_y, val_conhecidos_x)

A sintaxe da função EPADYX tem os seguintes argumentos:

  • Known_y Obrigatório. Uma matriz ou intervalo de pontos de dados dependentes.
  • Known_x Obrigatório. Uma matriz ou intervalo de pontos de dados independentes.

Comentários

  • Os argumentos podem ser números, ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.
  • Os valores lógicos e representações em forma de texto de números digitados diretamente na lista de argumentos são contados.
  • Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células vazias, estes valores serão ignorados; no entanto, células com valor zero serão incluídas.
  • Os argumentos que são valores de erro ou texto que não podem ser traduzidos em números causam erros.
  • Se val_conhecidos_y e val_conhecidos_x tiverem um número diferente de pontos de dados, EPADYX retornará o valor de erro #N/D.
  • Se known_y e known_x estiverem vazios ou tiverem menos de três pontos de dados, STEYX devolve o #DIV/0! valor de erro.
  • A equação para o erro padrão do y previsto é:
    Equação
    onde x e y são as médias de amostra MÉDIA(val_conhecidos_x) e MÉDIA(val_conhecidos_y) e n é o tamanho da amostra.

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dados
y conhecido x conhecido
2 6
3 5
9 11
1 7
8 5
7 4
5 4
Fórmula Descrição (Resultado) Resultado
=EPADYX(A3:A9,B3:B9) O erro padrão do valor-y previsto para cada x da regressão (3,305719) 3,305719