Ko iščete v Viva Engage, se veliko zgodi v zakulisju, vse v manj kot sekundi. Iskanje v storitvi Engage vključuje zbirko inovativnih funkcij za osredotočanje rezultatov iskanja na želene cilje vaše poizvedbe. Na spodnji sliki je prikazan potek dela iskanja Engage, ki uporablja zmogljivo funkcijo, imenovano hibridno iskanje.
Hibridno iskanje: ujemanje ključnih besed + ujemanje pomenov
Viva Engage uporablja arhitekturo, imenovano hibridno iskanje, ki je dva bistveno različna pristopa iskanja, ki se izvajata hkrati in se dopolnjujeta:
- Ujemanje ključnih besed poišče objave, ki vsebujejo natančne besede, ki jih vnesete. Uporablja preizkušeno tehniko pridobivanja informacij, ki ne upošteva le, ali se vaše ključne besede pojavijo, temveč tudi kako pogosto se pojavljajo in kako značilne so. Redka, specifična beseda, kot je "hackathon", ima večjo težo kot običajna beseda, kot je "ekipa". To je odlično za določene izraze, kot so imena projektov, kratice ali ime nekoga. Če iščete »OKR za FY26 Q3«, ujemanje ključnih besed poišče objave, ki uporabljajo natančno te izraze. Ujemanje ključnih besed temelji tudi na dveh zbirkah vsebine: rezultatih raziskovanja (osredotočenih na odkrivanje, za vso vsebino, do katere lahko dostopate) in rezultatih afinitete (prilagojenih, ponderiranih za ljudi in skupnosti, s katerimi najpogosteje komunicirate). Ta dva bazena sta združena, da vam že od samega začetka zagotovita širino in personalizacijo.
- Ujemanje pomena uporablja umetno inteligenco za razumevanje namena vaše poizvedbe. Besedilo poizvedbe se pretvori v matematično predstavitev njenega pomena (imenovano »vdelava«) in se nato primerja z vdelavami za vse niti v omrežju. Objavljajo se objave s podobnim pomenom, tudi če uporabljajo popolnoma drugačne besede. Če na primer iščete »ideje za moralo ekipe«, lahko ujemanje zazna in prikaže objavo z naslovom »Zabavne dejavnosti za povečanje angažiranosti ekipe«. Besed se ne prekriva, vendar je pomen enak. Vključeni so samo rezultati, ki ustrezajo minimalnemu pragu podobnosti, kar zagotavlja kakovost.
Zakaj uporabljati oboje? Ujemanje ključnih besed je natančno in predvidljivo. Ujemanje pomena vam pomaga odkriti vsebino, ki ste jo morda zamudili. Skupaj vržejo široko mrežo, običajno ocenjujejo na stotine mest kandidatov, preden zožijo najpomembnejše rezultate.
Zasebnost in dovoljenja
Engage uporablja stroge preglede dovoljenj. Videli boste samo vsebino, do katere imate dostop. Objave iz zasebnih skupnosti, ki se jim niste pridružili, ali niti, ki so bile izbrisane, niso nikoli prikazane. Vsebina iz skupnosti, ki ste jo izklopili, bo še vedno prikazana v rezultatih iskanja – izklop zvoka vpliva na vaš vir, ne na iskanje.
Prilagojena razvrstitev
Ko najde vse potencialno pomembne objave, Engage uporablja model strojnega učenja za razvrščanje rezultatov iskanja. Model ocenjuje vsako delovno mesto kandidata v več kot 100 različnih signalih, razvrščenih v več kategorij:
- Ustreznost besedila: kako dobro se vsebina objave ujema z vašo poizvedbo, merjeno z več razsežnostmi, vključno s pogostostjo izrazov, pomembnostjo izrazov, gostoto ujemanja in delom objave, v katerem je ujemanje prikazano (naslov, telo besedila ali odgovori).
- Afiniteta People: koliko interakcije z osebo, ki je napisala objavo, v storitvah Engage, Outlook, Teams in drugih orodjih okolja Microsoft 365. Sistem izračuna prilagojeno oceno afinitete med vami in vsakim avtorjem v naboru rezultatov.
- Afiniteta skupnosti: kako aktivni ste v skupnosti, v kateri je bila objava v skupni rabi, na podlagi vaših obiskov, odgovorov in zgodovine sodelovanja s to skupnostjo.
- Semantična podobnost: tri ločene ocene podobnosti, izračunane z umetno inteligenco: kako blizu je pomen vaše poizvedbe vsebini objave, avtorju objave in skupnosti, v kateri je bila objavljena.
- Signali nedavnosti in časa: kdaj je bila objava ustvarjena, koliko časa je preteklo in dejavniki časovnega razpada, ki naravno povečujejo novejšo vsebino.
- Signali dejavnosti: število ogledov, število odgovorov, odzivov ter uporabnikova zgodovina iskanja in klikov pomagajo napovedati, kaj se mu bo zdelo dragoceno.
- Poudarite kakovost: kje v objavi se tekme pojavijo, kako koncentrirane so in kako vidni so ujemajoči se odseki.
Končni rezultat je, da lahko dve osebi, ki iščeta isto stvar, vidita različne rezultate. Če tesno sodelujete z nekom v inženirski ekipi in je objavil o "hackathonu", je njihova objava za vas seveda višja kot za nekoga, ki z njimi ni nikoli sodeloval.
Hitrost in zmogljivost
Vse te zmogljivosti, vključno z generiranjem hibridnih kandidatov, izračunom funkcij v 100+ signalih, razvrščanjem strojnega učenja in filtriranjem dovoljenj, potekajo v manj kot sekundi. To omogoča več tehnik:
Vzporednost: ujemanje ključnih besed in pomenov poteka istočasno, ne ena za drugo, zato je skupni čas trajanje počasnejšega iskanja, ne vsota obeh
Pametno predpomnjenje: ko si ogledate prvo stran rezultatov, Engage vnaprej pridobi in predpomni naslednjo stran v ozadju. To pomeni, da je paginacija takojšnja - s klikom na stran 2 ali 3 se rezultati brez zamude prikažejo predpomnjeni rezultati
Paketna obdelava: signali, kot so zgodovina sodelovanja in metapodatki skupnosti, se pridobijo in izračunajo v optimiziranih serijah in ne v eni za drugo
Rezultat je iskalna izkušnja, ki se zdi takojšnja, medtem ko opravljate prefinjeno delo v zakulisju.
Iskanje oseb
Iskanje v igri Viva Engage ni namenjeno samo pogovorom. To je tudi učinkovit način za iskanje ljudi v vaši organizaciji. Ko iščete osebo, se Engage ujema proti:
- Prikazno ime: ime, priimek ali oboje (npr. »Rajesh Jha«)
- Naziv delovnega mesta: iskanje po vlogi (npr. »vodja inženiringa« ali »glavni vodja«)
- E-poštni naslov ali vzdevek: iskanje po e-poštnem naslovu ali predponi vzdevka
Rezultati aplikacije People so prikazani v spustnem meniju takojšnjih predlogov in na zavihku People na strani z rezultati iskanja. Vsak rezultat prikazuje ime osebe, sliko profila, naziv delovnega mesta in e-pošto, tako da lahko hitro prepoznate pravo osebo, tudi če obstaja več ujemanj.
Namig
Če poznate e-poštni vzdevek nekoga, je njegovo iskanje (npr. »chrzeng«) pogosto najhitrejši način, da ga najdete. Iskanje po nazivu delovnega mesta (npr. »produktni vodja Engage«) vam pomaga odkriti ljudi, ki jih morda ne poznate po imenu.
Iskanje skupnosti
Iščete skupnost, ki bi se ji lahko pridružili? Iskanje ujemanja z imeni in opisi skupnosti. To pomeni, da lahko iščete po temah (npr. »dostopnost«, »vkrcanje«, »vodstvo žensk«) in poiščete ustrezne skupnosti, tudi če natančne besede ni v imenu skupnosti.
Rezultati skupnosti so prikazani tudi v takojšnjih predlogih med vnašanjem, kar olajša navigacijo neposredno do skupnosti, ne da bi obiskali celotno stran z rezultati.
Nekaj primerov delovanja iskanja v skupnosti:
| Iščete ... | Našli boste skupnosti, kot so ... |
|---|---|
| »Dostopnost« | Engage Accessibility, Accessibility Connected Community, Accessibility Leadership Community |
| "Žensko vodstvo" | SME&C Ženske v vodstvu, Ženska vodstvena skupnost (WLC), Tehnične voditeljice |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps / 1ES in sorodne inženirske skupnosti Azure |
| »Uvajanje« | Uvajanje, uvajanje alkimije, uvajanje novih zaposlenih |
Označevanje ključnih besed
Ko pridete na stran z rezultati iskanja, so vaši iskalni izrazi označeni v predogledih objav. Tako lahko hitro pregledate rezultate in razumete, zakaj je bila vsaka objava vrnjena.
Označevanje se prikaže na teh mestih:
- Naslov teme (če ga objava ima).
- Predogled besedila v telesu: Engage prikaže najustreznejši delček objave z označenimi ključnimi besedami.
- Odgovori: če se odgovor ujema z vašo poizvedbo, se prikaže s poudarki pod izvirno objavo. Če na primer iščete »orodja AI in kopilot«, v rezultatih označite vsako ujemajočo se besedo, tako da boste lažje videli, kako se objava nanaša na vašo poizvedbo.
Opomba
Označevanje ključnih besed morda ni dosledno prikazano pri vseh vrstah rezultatov. Imena tem in skupnosti so na primer indeksirana in jih je mogoče iskati, vendar trenutno niso označena v rezultatih iskanja. Aktivno si prizadevamo izboljšati doslednost označevanja v izkušnji iskanja.