Câu hỏi thường gặp về AI Chịu trách nhiệm cho Copilot trong Viva Engage

Copilot trong Viva Engage?

Copilot trong Engage cung cấp quyền truy nhập vào công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đây là một loại công nghệ mà bạn có thể yêu cầu thực hiện các tác vụ dựa trên ngôn ngữ cho bạn, tương tự như cách bạn có thể hỏi một người.

Người phụ trách Engage tìm hiểu từ cộng đồng, chiến dịch và sở thích của bạn để đưa ra đề xuất được cá nhân hóa về nội dung bạn có thể muốn đăng và nơi bạn có thể hưởng lợi từ tính năng hấp dẫn.

Copilot có thể làm Viva Engage gì?

Copilot trong Engage có thể giúp bạn:

• Động não ý tưởng về những gì cần đăng, nơi để đăng, và các điểm để bao gồm trong bài viết của bạn.

• Cung cấp mẫu, nội dung nháp cho bài đăng và chỉnh sửa để cải thiện chất lượng và giá trị viết.

• Cung cấp phản hồi và tư vấn về bài đăng của bạn.

Sử dụng dự định của Copilot trong Viva Engage?

Copilot trao quyền thông tin và sự hợp tác mà bạn cần để tận dụng Viva Engage đạt được các mục tiêu chuyên môn của mình.

Copilot được đánh giá như Viva Engage thế nào? Số liệu nào được sử dụng để đo hiệu suất?

Chúng tôi đã đo hiệu suất của Copilot trong Engage, hoạt động trên sức mạnh của GPT-4 các chỉ số chính sau:

• Độ chính xác và thu hồi: Các số liệu này rất quan trọng để đánh giá chất lượng các đề xuất. Độ chính xác đã lượng hóa số lượng đề xuất do AI tạo ra có liên quan, trong khi việc thu hồi đã xác định có bao nhiêu đề xuất liên quan đã được truy xuất.

• Sự hài lòng của người dùng: Để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng, chúng tôi đã tiến hành khảo sát người dùng và thu thập phản hồi để đánh giá mức độ hài lòng của người dùng với sự hỗ trợ của hệ thống AI.

• Khả năng tổng quát: Để đánh giá kết quả của hệ thống được tổng quát như thế nào trong các trường hợp sử dụng khác nhau, chúng tôi đã thử nghiệm Copilot Engage tập hợp dữ liệu và nhiệm vụ đa dạng. Điều này liên quan đến việc đánh giá hiệu suất của hệ thống trên một loạt các kịch bản và tên miền không nằm trong dữ liệu đào tạo ban đầu.

Chúng tôi thực hiện các bài tập nhóm màu đỏ, mời các chuyên gia bên ngoài và người thử nghiệm tìm các lỗ hổng hoặc thành kiến trong hệ thống. Quy trình này đã giúp chúng tôi xác định các sự cố tiềm ẩn và cải thiện tính mạnh mẽ của hệ thống. Quy trình đánh giá của chúng tôi đang diễn ra, với các bản cập nhật và cải tiến liên tục dựa trên phản hồi của người dùng. Bằng cách sử dụng kết hợp đánh giá nội bộ, phản hồi của người dùng và kiểm tra bên ngoài, chúng tôi hướng đến mục tiêu đảm bảo tính chính xác, công bằng và khả năng chung của Copilot trong Engage hoạt động trên nền GPT-4.

Những hạn chế của Copilot trong Viva Engage? Làm thế nào để người dùng có thể giảm thiểu tác động của những hạn chế này khi sử dụng hệ thống?

Mô hình cơ bản hỗ trợ Copilot được đào tạo về dữ liệu trước năm 2021. Nó sẽ không cung cấp câu trả lời có liên quan nếu một câu hỏi đòi hỏi kiến thức về thế giới sau năm 2021.

Những yếu tố hoạt động và thiết lập cho phép sử dụng hiệu quả và trách nhiệm của Copilot trong Viva Engage?

Copilot trong Engage được thiết kế với hệ thống lọc mạnh mẽ, chủ động chặn ngôn ngữ tấn công và ngăn không cho tạo đề xuất trong ngữ cảnh nhạy cảm. Chúng tôi đang cải thiện khả năng phát hiện và xóa nội dung phản cảm do Copilot tạo trong Engage và giải quyết các nội dung thành kiến, phân biệt đối xử hoặc lạm dụng. 

Chúng tôi khuyến khích bạn báo cáo mọi đề xuất xúc phạm mà họ gặp phải khi sử dụng Copilot trong Engage.

Tìm hiểu thêm

Bắt đầu với Copilot trong Viva Engage

Cộng tác với Copilot trong Engage bài viết và bài viết

Tham gia nhiều hơn với các đề xuất từ Copilot trong Viva Engage

Thiết lập Copilot trong Viva Engage | Microsoft Learn