Når du søger i Viva Engage, sker der meget bag kulisserne, alt sammen på mindre end et sekund. Søgning i Engage indebærer en samling af innovative funktioner til at fokusere søgeresultaterne til de ønskede mål for din forespørgsel. Følgende billede viser arbejdsprocessen for Engage søgning, som bruger en effektiv funktion kaldet hybridsøgning.

Et rutediagram, der viser behandling bag kulisserne af en søgeforespørgsel efter Viva Engage

Hybridsøgning: Matchende nøgleord + betydningssammenholdelse 

Viva Engage bruger en arkitektur kaldet hybridsøgning, som er to fundamentalt forskellige søgemetoder, der kører på samme tid og supplerer hinanden: 

  • Nøgleordssammenholdelse finder indlæg, der indeholder nøjagtigt de ord, du indtaster. Den bruger en gennemprøvet metode til hentning af oplysninger, der ikke kun vurderer, om dine nøgleord vises, men hvor ofte de vises, og hvor karakteristiske de er. Et sjældent, specifikt ord som "hackathon" har mere vægt end et almindeligt ord som "team". Dette er praktisk til bestemte udtryk som projektnavne, akronymer eller en persons navn. Hvis du søger efter "FY26 Q3 OKR'er", finder nøgleordssammenholdelse indlæg, der bruger de nøjagtige udtryk. Nøgleordssammenholdelse henter også fra to grupper af indhold: undersøgelsesresultater (søgefokuseret på tværs af alt indhold, du kan få adgang til) og affinitetsresultater (tilpasset, vægtet over for personer og community'er, du interagerer mest med). Disse to puljer flettes for at give dig både bredde og tilpasning lige fra starten.

  • Det betyder, at matchning bruger KUNSTIG INTELLIGENS til at forstå formålet med din forespørgsel. Din forespørgselstekst konverteres til en matematisk repræsentation af dens betydning (kaldet en "integrering") og sammenlignes derefter med integreringer for alle tråde i netværket. Indlæg med lignende betydning vises, selvom de bruger helt andre ord. Hvis du f.eks. søger efter "team moralideer", hvilket betyder, at matchende kan registrere og vise et indlæg med titlen "Sjove aktiviteter for at øge teamengagementet". Der er ingen ordoverlap, men betydningen er den samme. Kun resultater, der opfylder en minimumstærskel for lighed, medtages, så kvaliteten sikres.

Hvorfor bruge begge dele? Nøgleordssammenholdelse er præcis og forudsigelig. Det betyder, at matchning hjælper dig med at finde indhold, du måske er gået glip af. Sammen kaster de et bredt net, der typisk evaluerer hundredvis af kandidatposter, før de indsnævrer de mest relevante resultater. 

Beskyttelse af personlige oplysninger og tilladelser

Engage anvender streng tilladelseskontrol. Du kan kun se indhold, som du har adgang til. Indlæg fra private community'er, du ikke deltager i, eller tråde, der er blevet slettet, vises aldrig. Indhold fra community'er, du har slået lyden fra for, vises stadig i søgeresultaterne – hvis du slår lyden fra, påvirker det dit feed, ikke søgningen. 

Tilpasset rangering 

Når du har fundet alle de potentielt relevante indlæg, bruger Engage en maskinlæringsmodel til at rangere dine søgeresultater. Modellen evaluerer hvert kandidatindlæg på tværs af over 100 forskellige signaler, der er inddelt i flere kategorier: 

  • Tekstrelevans: Hvor godt indlæggets indhold stemmer overens med din forespørgsel, målt gennem flere dimensioner, herunder termfrekvens, vigtighed af ord, tæthed af match, og hvilken del af indlægget, der vises i (titel, brødtekst eller svar).

  • People affinitet: hvor meget du interagerer med den person, der skrev indlægget, på tværs af Engage, Outlook, Teams og andre Microsoft 365-værktøjer. Systemet beregner en personlig affinitetsscore mellem dig og hver forfatter i resultatsættet.

  • Community-affinitet: Hvor aktiv du er i det community, hvor indlægget blev delt, baseret på dine besøg, svar og engagementshistorik med det pågældende community.

  • Semantisk lighed: Tre separate AI-beregnede lighedsscores: hvor tæt din forespørgsels betydning er på indlæggets indhold, på indlæggets forfatter og på det community, hvor det blev slået op.

  • Recency and time signals: when the post was created, how much time has elapsed, and time-decay factors that naturally boost newer content.

  • Engagementssignaler: Antallet af visninger, antallet af svar, reaktioner og brugerens egen søgning, og klikoversigten hjælper med at forudsige, hvad de finder værdifuldt.

  • Fremhæv kvalitet: hvor i indlægget matches vises, hvor koncentrerede de er, og hvor fremtrædende de matchende sektioner er.

Slutresultatet er, at to personer, der søger efter det samme, kan få vist forskellige resultater. Hvis du arbejder tæt sammen med nogen i det tekniske team, og de postede om "hackathon", er deres indlæg naturligvis højere for dig end for en person, der aldrig har interageret med dem. 

Hastighed og ydeevne 

Alle disse funktioner, herunder hybrid kandidatgenerering, funktionsberegning på tværs af mere end 100 signaler, rangering af maskinel indlæring og tilladelsesfiltrering, finder sted under et sekund. Flere teknikker gør dette muligt: 

Parallelisme: nøgleord og betydning matchende kører samtidigt, ikke ét efter det andet, så den samlede tid er varigheden af den langsommere søgning, ikke summen af begge 

Smart cachelagring: Når du får vist den første side med resultater, Engage forudindstiller og cachelagrer den næste side i baggrunden. Det betyder, at sideinddeling føles øjeblikkelig – hvis du klikker på side 2 eller 3, får du cachelagrede resultater uden forsinkelse 

Batchbehandling: Signaler som engagementshistorik og communitymetadata hentes og beregnes i optimerede batches i stedet for én ad gangen 

Resultatet er en søgeoplevelse, der føles øjeblikkelig, mens du udfører avanceret arbejde i baggrunden. 

Søgning efter personer 

Viva Engage søgning er ikke kun til samtaler. Det er også en effektiv måde at finde personer på tværs af organisationen. Når du søger efter en person, Engage kampe mod: 

  • Visningsnavn: fornavn, efternavn eller begge dele (f.eks. "Rajesh Jha")

  • Stilling: Søgning efter rolle (f.eks. "engineering manager" eller "principal PM")

  • Mail eller alias: Søg efter mailadresse eller aliaspræfiks

People resultater vises både på rullelisten med hurtige forslag og under fanen People på siden med søgeresultater. Hvert resultat viser personens navn, profilbillede, stilling og mail, så du hurtigt kan identificere den rigtige person, selv når der er flere forekomster. 

Tip!: Hvis du kender en persons mailalias, er søgning efter det (f.eks. "chrzeng") ofte den hurtigste måde at finde dem på. Søgning efter stilling (f.eks. "product manager Engage") hjælper dig med at finde personer, du måske ikke kender ved navn. 

Søgning efter community'er 

Leder du efter et community, du kan deltage i? Søg matcher med communitynavne og beskrivelser. Det betyder, at du kan søge efter emne (f.eks. "tilgængelighed", "onboarding", "kvindelig ledelse") og finde relevante samfund, selvom det nøjagtige ord ikke findes i communitynavnet. 

Communityresultater vises også i de øjeblikkelige forslag, mens du skriver, hvilket gør det nemt at navigere direkte til et community uden at gå til hele resultatsiden. 

Et par eksempler på, hvordan communitysøgning fungerer: 

Du søger efter...

Du finder communities som...

"tilgængelighed"

Engage Tilgængelighed, Tilgængelighed forbundet community, Tilgængelighedsledelsesfællesskab 

"Kvindeledelse"

SMV&C Kvinder i lederskab, Women's Leadership Community (WLC), tekniske kvindelige ledere

"Azure DevOps"

Azure DevOps/1ES og relaterede Azure tekniske communities

"onboarding"

Onboarding, Alchemy Onboarding, ny medarbejder onboarding

Fremhævning af nøgleord 

Når du lander på siden med søgeresultater, fremhæves dine søgeord i forhåndsvisningerne af indlæg. Dette hjælper dig med hurtigt at scanne resultaterne og forstå, hvorfor hvert indlæg blev returneret. 

Fremhævning vises på følgende placeringer: 

  • Trådens titel (hvis indlægget har en).

  • Eksempelvisning af brødtekst: Engage viser det mest relevante kodestykke i indlægget med dine nøgleord fremhævet.

  • Svar: Hvis et svar svarer til din forespørgsel, vises det med fremhævninger under det oprindelige indlæg. F.eks. fremhæver søgning efter "AI-værktøjer og copilot" hvert matchende ord i resultaterne, hvilket gør det nemt at se, hvordan indlægget relaterer til din forespørgsel.

Bemærk!: Fremhævning af nøgleord vises muligvis ikke konsekvent på tværs af alle resultattyper. Emnenavne og communitynavne er f.eks. indekseret og søgbare, men er i øjeblikket ikke fremhævet i søgeresultaterne. Vi arbejder aktivt på at forbedre fremhævningskonsistensen på tværs af søgeoplevelsen. 

Få mere at vide

Søg på Viva Engage mobil

Tip til søgning i Engage

Har du brug for mere hjælp?

Vil du have flere indstillinger?

Udforsk abonnementsfordele, gennemse kurser, få mere at vide om, hvordan du sikrer din enhed og meget mere.