音読みの進行状況では、AI を使用して文章を読むための理解に関する質問を生成し、教育者が生徒向けにパーソナライズされた読解課題を作成できるよう支援します。 これらの質問には理解度の評価が含まれており、生徒が教材を確実に理解できるようにします。
どのような質問ができるのか?
教師は、次のようなさまざまな形式で理解に関する質問を簡単に作成できます。
- 多肢選択
- True/False
- および自由形式の質問
既存のリーディング パッセージに基づいています。 これらの質問に対する回答と注意を散らす要素の両方が自動的に生成されますが、教師は必要に応じて編集できます。
コンテンツが学生にとって安全で適切なものであることをどのように確保していますか?
コンテンツ モデレーションは、生成されたコンテンツが安全で学生の読書レベルに適していることを確認するために使用されます。 この機能は、オンライン学習、遠隔教育、仮想教室にとって貴重なツールであり、デジタル教育の機能を強化します。 ブレンデッド ラーニング、ハイブリッド ラーニング、さまざまな e ラーニング プラットフォームをサポートし、教育者にインタラクティブな学習とオンライン リソースを提供します。
AI を教育テクノロジー (EdTech) に統合することで、教育者はオンラインの宿題、オンライン評価、オンライン個別指導資料の作成を合理化できます。 この機能は、非同期学習と同期学習環境の両方をサポートする、セルフペース学習と適応学習にも有益です。 全体として、音読みの進行状況はオンラインの学生のエンゲージメントを高め、遠隔学習の有効性を向上させます。
理解問題生成技術はどのように機能しますか?
理解力生成は、オンライン学習とデジタル教育を強化するために設計された GPT (Generative Pre-trained Transformer) と呼ばれる機械学習モデルを利用しています。 インターネットからの膨大な量のテキストでトレーニングされたGPTモデルは、読解パッセージと要求された質問の数を入力として受け取り、さまざまな質問形式と回答を生成します。
生成される質問の形式は次のとおりです。
- それぞれ 1 つの正解と 3 つの気を散らす要素を含む、複数の選択肢問題
- はい/いいえの質問 (正解を含む)
- 短い形式の回答を含む自由形式の質問
モデルは、文章に基づいて含める質問形式をインテリジェントに選択し、包括的な評価を保証します。 生成された質問ですべての形式またはパッセージ全体がカバーされているわけではありませんが、多様性により、仮想教室や遠隔教育におけるインタラクティブな学習と学生の関与が強化されます。
質問が学生にとって適切で適切なものであることを保証するために、コンテンツのモデレーションと品質保護対策が講じられているため、ブレンデッド ラーニング、ハイブリッド ラーニング、およびさまざまな e ラーニング プラットフォームにとって貴重なツールとなっています。 この機能は、教育者にパーソナライズされた読解課題とオンライン評価を作成する機能を提供することで遠隔学習をサポートし、セルフ ペース学習、適応学習、非同期学習環境の有効性を向上させます。 教育テクノロジー (EdTech) における GPT の統合により、オンライン リソースが強化され、現代のデジタル リテラシーとオンライン個別指導の重要な要素となっています。
教師は生成的理解の問題をどのように使用する必要がありますか?
教育者は生成理解の問題を活用して、生徒の理解度評価の機会を迅速に作成し、オンライン学習とデジタル教育を強化できます。 このツールは、課題を読むための複数の質問形式を迅速かつ効率的に生成する方法を提供することで、仮想教室、遠隔教育、e ラーニング プラットフォームの教育者をサポートします。
教育者は、生成されたコンテンツを学生に割り当てる前に、生成されたコンテンツの正確性と適切性を確認し、編集することが重要です。 疑わしいコンテンツや不適切なコンテンツを最小限に抑えるためにさまざまなフィルターや保護手段が採用されていますが、幅広いインターネット ソースでトレーニングされた AI テクノロジーでは、教育者は質問が学生に適しているかどうかを確認する必要があります。
この機能は、混合学習、ハイブリッド学習、遠隔学習環境への貴重な追加機能です。 パーソナライズされた読解課題とオンライン評価を提供することで、対話型学習、セルフペース学習、適応学習をサポートします。 コンテンツ モデレーションの責任は教育者にあり、オンライン リソースと教育テクノロジー (EdTech) の品質と関連性を維持するために非常に重要です。
生成されたコンテンツの適切性を確認することで、教育者はデジタル リテラシーを強化し、オンラインの学生エンゲージメントを向上させ、オンライン個別指導とオンライン宿題の有効性を確保できます。 このツールは、さまざまな学習管理システム (LMS) や仮想学習環境 (VLE) にシームレスに統合され、非同期学習と同期学習、オンライン コース、その他の e ラーニング イニシアチブをサポートします。
質問と回答を生成する際には、どのようなセーフガードが採用されていますか?
- 教師は、学生と共有する前に、理解に関する質問と回答を確認して承認するように指示されます。
- 理解に関する質問と回答は、教育者が提供するパッセージにあります。
- 生成できる質問は 10 個に制限されています。
- コンテンツ モデレーションは、教師に提示される前の文章、質疑および回答に採用されます。
- 生成された質問と回答は課題の一部としてのみ保存され、他の場所には保存されません。
モデルの制限事項
- 1 つの文章につき最大 10 の質問を生成できます。
- 質問の種類はモデルによって選択されるものであり、保証することはできません。
- 生成機能は、パッセージの読み取りで動作するように設計されており、非常に長いコンテンツ (3,000 ワードを超える) ではうまく機能しない可能性があります
- 非常に短い段落に対して多数の質問が要求される場合、モデルは要求された数よりも少ない質問を返す可能性があります
- 数十の言語がサポートされていますが、翻訳エラーが発生する可能性があります。
生成されたパッセージのデータ分類
AI によって生成されたテキストは、機能を使用する教育者が所有します。 使用制限、データ アクセスと使用条件の詳細については、「Azure OpenAI サービス」の Microsoft 顧客契約プログラムを参照してください。