リストの一般的な数式の例

適用先
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 Microsoft 365 Microsoft Lists

リストの計算列で数式を使用すると、価格に対する売上税の計算など、既存の列に追加するのに役立ちます。 これらを組み合わせて、プログラムによってデータを検証できます。

計算列を追加するには:

  1. リスト内から [ + 列の追加] をクリックし、一覧を下にスクロールして [ すべての列の種類を表示] を選択してから、[ その他] を選択します。
  2. [ 設定] > [列の作成 ] ページで、[ 計算済み (他の列に基づく計算)] を選択します。
  3. [ 列の追加設定] セクションで、[数式] ボックスに使用する 数式 を入力します。

計算列と関数の詳細については、「 リストまたはライブラリ内のデータを計算する」を参照してください。

計算フィールドは独自の行でのみ操作できるため、別の行の値や、別のリストまたはライブラリに含まれる列を参照することはできません。 ルックアップ フィールドは、数式ではサポートされていません。 新しく挿入された行の ID は、数式の処理中に ID が存在しないため使用できません。

数式を入力するには、特に指定しない限り、キーワードと演算子の間にスペースはいりません。

次の一覧は、すべてを網羅したものではありません。 すべての数式を表示するには、この記事の最後にあるアルファベット順の一覧を参照してください。

次の見出しを選択して開くと、詳細な手順が表示されます。

条件式

次の数式を使用して、ステートメントの条件をテストし、Yes または No の値を返すこと、OK または Not OK などの代替値をテストすること、または null 値を表す空白やダッシュを返すことができます。

ある数値が別の数値より大きいか小さいかを確認する

この比較を実行するには、 IF 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (考えられる結果)
15000 9000 =[Column1]>[Column2] Column1 は Column2 より大きいですか? (はい)
15000 9000 =IF([Column1]<=[Column2], "OK", "Not OK") Column1 は Column2 以下ですか? (OK ではありません)

列の内容の比較後に論理値を返す

結果が論理値 (Yes または No) の場合は、AND 関数、OR 関数、NOT 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (考えられる結果)
15 9 8 =AND([Column1]>[Column2], [Column1]<[Column3]) 15 が 9 より大きく、8 未満ですか? (いいえ)
15 9 8 =OR([Column1]>[Column2], [Column1]<[Column3]) 15 が 9 より大きいか、8 より小さいですか? (はい)
15 9 8 =NOT([Column1]+[Column2]=24) 15 + 9 は 24 と等しくないですか? (いいえ)

結果が別の計算の場合、または Yes か No 以外の値の場合は、IF 関数、AND 関数、OR 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (考えられる結果)
15 9 8 =IF([Column1]=15, "OK", "Not OK") Column1 の値が 15 の場合は、"OK" を返します。 (OK)
15 9 8 =IF(AND([Column1]>[Column2], [Column1]<[Column3]), "OK", "Not OK") 15 が 9 より大きく、8 より小さい場合は、"OK" を返します。 (OK ではありません)
15 9 8 =IF(OR([Column1]>[Column2], [Column1]<[Column3]), "OK", "Not OK") 15 が 9 より大きい場合、または 8 より小さい場合は、"OK" を返します。 (OK)

空白またはダッシュとして 0 を表示する

ゼロを表示するには単純な計算を実行します。 空白またはダッシュを表示するには、 IF 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (考えられる結果)
10 10 =[Column1]-[Column2] A2 の値から A3 の値を減算します (0)
15 9 =IF([Column1]-[Column2],"-",[Column1]-[Column2]) A2 の値から A3 の値を減算し、計算結果の値が 0 の場合は "-" を返します (-)

列のエラー値を非表示にする

エラー値の代わりにダッシュ、#N/A、または NA を表示するには、ISERROR 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (考えられる結果)
10 0 =[Column1]/[Column2] エラー値が返されます (#DIV/0)
10 0 =IF(ISERROR([Column1]/[Column2]),"NA",[Column1]/[Column2]) A2/A3 の計算結果がエラーの場合は、NA が返されます
10 0 =IF(ISERROR([Column1]/[Column2]),"-",[Column1]/[Column2]) A2/A3 の計算結果がエラーの場合は、ダッシュ (-) が返されます

空白フィールドを確認する

ISBLANK 関数を使用して、空白フィールドを検索できます。

Column1 数式 説明 (考えられる結果)
「ゼリー豆」 =ISBLANK([Column1] 空の場合は Yes または No を返します。
"Steel" =IF(ISBLANK([Column1]), "Not OK", "OK") 独自の選択肢を入力します。最初は空白の場合、2 つ目は空白の場合はです。

IS 関数の詳細については、「IS 関数」を参照してください。

日付と時刻の式

次の数式を使用して、日付への日数、月数、または年数の加算、2 つの日付の差の計算、時間から 10 進値への変換など、日付と時刻に基づく計算を実行できます。

日付を加算する

日付に日数を加算するには、加算 (+) 演算子を使用します。

日付を操作する場合、集計列の戻り値の型は日付と時刻に設定する必要があります。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
6/9/2007 3 =[Column1]+[Column2] 2007 年 6 月 9 日に 3 日を加算します (6/12/2007)
12/10/2008 54 =[Column1]+[Column2] 2008 年 12 月 10 日に 54 日を追加します (2/2/2009)

日付に月数を加算するには、DATE 関数、YEAR 関数、MONTH 関数、DAY 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
6/9/2007 3 =DATE(YEAR([Column1]),MONTH([Column1])+[Column2],DAY([Column1])) 2007 年 6 月 9 日に 3 か月を加算します (9/9/2007)
12/10/2008 25 =DATE(YEAR([Column1]),MONTH([Column1])+[Column2],DAY([Column1])) 2008 年 12 月 10 日に 25 か月を加算します (1/10/2011)

日付に年数を加算するには、DATE 関数、YEAR 関数、MONTH 関数、DAY 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
6/9/2007 3 =DATE(YEAR([Column1])+[Column2],MONTH([Column1]),DAY([Column1])) 2007 年 6 月 9 日に 3 年を加算します (6/9/2010)
12/10/2008 25 =DATE(YEAR([Column1])+[Column2],MONTH([Column1]),DAY([Column1])) 2008 年 12 月 10 日に 25 年を加算します (12/10/2033)

日付に日数、月数、年数の組み合わせを加算するには、DATE 関数、YEAR 関数、MONTH 関数、DAY 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
6/9/2007 =DATE(YEAR([Column1])+3,MONTH([Column1])+1,DAY([Column1])+5) 2007 年 6 月 9 日に 3 年 1 か月と 5 日を加算します (7/14/2010)
12/10/2008 =DATE(YEAR([Column1])+1,MONTH([Column1])+7,DAY([Column1])+5) 2008 年 12 月 10 日に 1 年 7 か月と 5 日を加算します (7/15/2010)

2 つの日付間の差分を計算する

この計算を実行するには DATEDIF 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
01-Jan-1995 15-Jun-1999 =DATEDIF([Column1], [Column2],"d") 2 つの日付の間の日数を返します (1626)
01-Jan-1995 15-Jun-1999 =DATEDIF([Column1], [Column2],"ym") 年の部分を無視して、日付の間の月数を返します (5)
01-Jan-1995 15-Jun-1999 =DATEDIF([Column1], [Column2],"yd") 年の部分を無視して、日付の間の日数を返します (165)

2 つの時刻の差を計算する

標準時間形式 (時間:分:秒) で結果を表示するには、減算演算子 (-) および TEXT 関数を使用します。 このメソッドを使用するには、時間が 24 時間以下、分および秒が 60 以下である必要があります。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
06/09/2007 10:35 AM 06/09/2007 3:30 PM =TEXT([Column2]-[Column1],"h") 2 つの時刻の間の時間数 (4)
06/09/2007 10:35 AM 06/09/2007 3:30 PM =TEXT([Column2]-[Column1],"h:mm") 2 つの時刻の間の時間と分 (4:55)
06/09/2007 10:35 AM 06/09/2007 3:30 PM =TEXT([Column2]-[Column1],"h:mm:ss") 2 つの時刻の間の時間、分、秒 (4:55:00)

1 つの時間単位に基づく合計で結果を表示するには、 INT 関数、または HOURMINUTE、または SECOND 関数を 使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =INT(([Column2]-[Column1])*24) 2 つの時刻の間の合計時間数 (28)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =INT(([Column2]-[Column1])*1440) 2 つの時刻の間の合計分数 (1735)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =INT(([Column2]-[Column1])*86400) 2 つの時刻の間の合計秒数 (104100)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =HOUR([Column2]-[Column1]) 差が 24 を超えない場合に、2 つの時刻の間の時間数 (4)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =MINUTE([Column2]-[Column1]) 差が 60 を超えない場合に、2 つの時刻の間の分数 (55)
06/09/2007 10:35 AM 06/10/2007 3:30 PM =SECOND([Column2]-[Column1]) 差が 60 を超えない場合に、2 つの時刻の間の秒数 (0)

時間を変換する

時間を標準時間形式から 10 進数に変換するには、INT 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
10:35 AM =([Column1]-INT([Column1]))*24 12:00 AM からの時間数 (10.583333)
12:15 AM =([Column1]-INT([Column1]))*24 12:00 AM からの時間数 (12.25)

時間を 10 進数から標準時刻形式 (時間:分:秒) に変換するには、除算 (/) 演算子と TEXT 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
23:58 =TEXT(Column1/24, "hh:mm:ss") 12: 00 AM からの時間数、分数、秒数 (00:59:55)
2:06 =TEXT(Column1/24, "h:mm") 12: 00 AM からの時間数と分数 (0:05)

ユリウス日を挿入する

ユリウス日付は、現在の年と年の初めからの日数の組み合わせである日付形式を指します。 たとえば、2007 年 1 月 1 日は 2007001 と表され、2007 年 12 月 31 日は 2007365 と表されます。 この形式は、ユリウス暦に基づいていません。

日付をユリウス日に変換するには、TEXT 関数および DATEVALUE 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
6/23/2007 =TEXT([Column1],"yy")&TEXT(([Column1]-DATEVALUE("1/1/"& TEXT([Column1],"yy"))+1),"000") 2 桁の年でのユリウス形式の日付 (07174)
6/23/2007 =TEXT([Column1],"yyyy")&TEXT(([Column1]-DATEVALUE("1/1/"&TEXT([Column1],"yy"))+1),"000") 4 桁の年でのユリウス形式の日付 (2007174)

日付を天文学で使用されるユリウス日に変換するには、定数 2415018.50 を使用します。 この数式は、1900 の日付体系を使用している場合に 1901 年 3 月 1 日より後の日付に対してのみ機能します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
6/23/2007 =[Column1]+2415018.50 天文学で使用されているユリウス形式での日付 (2454274.50)

日付を曜日として表示する

日付を曜日のテキストに変換するには、 TEXT 関数および WEEKDAY 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (考えられる結果)
19-Feb-2007 =TEXT(WEEKDAY([Column1]), "dddd") 日付の曜日を計算し、完全な曜日名を返します (Monday)
3-Jan-2008 =TEXT(WEEKDAY([Column1]), "ddd") 日付の曜日を計算し、省略された曜日名を返します (Thu)

数学的な数式

次の数式を使用して、数値の加算、減算、乗算、除算、平均値や中央値の計算、数値の丸め、値のカウントなど、さまざまな数学計算を実行できます。

数値を加算する

行内の 2 つ以上の列に数値を追加するには、加算 (+) 演算子または SUM 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
6 5 4 =[Column1]+[Column2]+[Column3] 最初の 3 列の値を加算します (15)
6 5 4 =SUM([Column1],[Column2],[Column3]) 最初の 3 列の値を加算します (15)
6 5 4 =SUM(IF([Column1]>[Column2], [Column1]-[Column2], 10), [Column3]) Column1 が Column2 より大きい場合は、その差と Column3 を加算します。 それ以外の場合は 10 と Column3 を加算します (5)

数値を減算する

行内の 2 つ以上の列の数値を減算するには、減算 (-) 演算子または負の数値を持つ SUM 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
15000 9000 -8000 =[Column1]-[Column2] 15000 から 9000 を減算します (6000)
15000 9000 -8000 =SUM([Column1], [Column2], [Column3]) 負の値を含め、最初の 3 列の数値を加算します (16000)

2 つの数値の差をパーセンテージとして計算する

減算 (-) 演算子および除算 (/) 演算子と、ABS 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
2342 2500 =([Column2]-[Column1])/ABS([Column1]) 変化のパーセンテージ (6.75% または 0.06746)

数値の積を求める

行内の 2 つ以上の列に数値を乗算するには、乗算 (*) 演算子または PRODUCT 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
5 2 =[Column1]*[Column2] 最初の 2 列の数値を乗算します (10)
5 2 =PRODUCT([Column1], [Column2]) 最初の 2 列の数値を乗算します (10)
5 2 =PRODUCT([Column1],[Column2],2) 最初の 2 列の数値と 2 を乗算します (20)

数値を除算する

行内の 2 つ以上の列で数値を除算するには、除算 (/) 演算子を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
15000 12 =[Column1]/[Column2] 15000 を 12 で除算します (1250)
15000 12 =([Column1]+10000)/[Column2] 15000 と 10000 を加算し、合計を 12 で除算します (2083)

数値の平均を計算する

平均は平均値とも呼ばれます。 1 行の 2 つ以上の列の数値の平均を計算するには、AVERAGE 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
6 5 4 =AVERAGE([Column1], [Column2],[Column3]) 最初の 3 列の数値の平均 (5)
6 5 4 =AVERAGE(IF([Column1]>[Column2], [Column1]-[Column2], 10), [Column3]) Column1 が Column2 よりも大きい場合は、その差と Column3 の平均を計算します。 それ以外の場合は、値 10 と Column3 の平均を計算します (2.5)

数値の中央値を計算する

中央値は、順序付けられた数値の範囲の中心にある値です。 数値のグループの中央値を計算するには、MEDIAN 関数を使用します。

A B C D E F 数式 説明 (計算結果)
10 7 9 27 0 4 =MEDIAN(A, B, C, D, E, F) 最初の 6 列の数値の中央値 (8)

範囲内の最小数または最大数を計算する

1 行の 2 つ以上の列の最小数または最大数を計算するには、MIN 関数および MAX 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
10 7 9 =MIN([Column1], [Column2], [Column3]) 最小数 (7)
10 7 9 =MAX([Column1], [Column2], [Column3]) 最大数 (10)

値をカウントする

数値をカウントするには、COUNT 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
Apple 12/12/2007 =COUNT([Column1], [Column2], [Column3]) 数値を含む列の数をカウントします。 日付と時刻、テキスト、null 値は除外します (0)
$12 #DIV/0! 1.01 =COUNT([Column1], [Column2], [Column3]) 数値を含む列の数をカウントしますが、エラーおよび論理値は除外します (2)

一定の割合で数値を増加または減少させる

この計算を実行するにはパーセント (%) 演算子を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (結果)
23 3% =[Column1]*(1+5%) 列 1 の数値を 5% 増やします (24.15)
23 3% =[Column1]*(1+[Column2]) 列 1 の数値を列 2 のパーセント値 (3%) だけ増やします (23.69)
23 3% =[Column1]*(1-[Column2]) 列 1 の数値を列 2 のパーセント値 (3%) だけ減らします (22.31)

数値のべき乗を求める

指数 (^) 演算子または POWER 関数を使用して、この計算を実行します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
5 2 =[Column1]^[Column2] 5 の 2 乗を計算します (25)
5 3 =POWER([Column1], [Column2]) 5 の 3 乗を計算します (125)

数値を丸める

数値を丸めるには、ROUNDUP 関数、ODD 関数、または EVEN 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
20.3 =ROUNDUP([Column1],0) 20.3 を 1 の位に切り上げます (21)
-5.9 =ROUNDUP([Column1],0) -5.9 を最も近い整数に切り上げます (-5)
12.5493 =ROUNDUP([Column1],2) 12.5493 を最も近い 100 分の 1 単位 (小数点以下 2 桁) に切り上げます (12.55)
20.3 =EVEN([Column1]) 20.3 を最も近い偶数に切り上げます (22)
20.3 =ODD([Column1]) 20.3 を最も近い奇数に切り上げます (21)

数値を切り捨てるには、ROUNDDOWN 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
20.3 =ROUNDDOWN([Column1],0) 20.3 を最も近い整数に切り捨てます (20)
-5.9 =ROUNDDOWN([Column1],0) -5.9 を最も近い整数に切り捨てます (-6)
12.5493 =ROUNDDOWN([Column1],2) 12.5493 を最も近い 100 分の 1 単位 (小数点以下 2 桁) に切り捨てます (12.54)

数値を最も近い数値または小数に四捨五入するには、ROUND 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
20.3 =ROUND([Column1],0) 小数部が .5 より小さいため、20.3 を切り捨てます (20)
5.9 =ROUND([Column1],0) 小数部が .5 より大きいため、5.9 を切り上げます (6)
-5.9 =ROUND([Column1],0) 小数部が -.5 より小さいため、-5.9 を切り捨てます (-6)
1.25 =ROUND([Column1], 1) 数値を最も近い 10 分 1 単位 (小数点以下 1 桁) に四捨五入します。 丸められる部分は 0.05 以上なので、数値は切り上げられます (結果 : 1.3)
30.452 =ROUND([Column1], 2) 数値を最も近い 100 分 1 単位 (小数点以下 2 桁) に四捨五入します。 丸められる 0.002 の部分は 0.005 より小さいため、数値は切り捨てられます (結果 : 30.45)

数値を 0 より上の有効桁に丸めるには、ROUND 関数、ROUNDUP 関数、ROUNDDOWN 関数、INT 関数、LEN 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
5492820 =ROUND([Column1],3-LEN(INT([Column1]))) 数値を 3 桁の有効桁に四捨五入します (5490000)
22230 =ROUNDDOWN([Column1],3-LEN(INT([Column1]))) 数値を 3 桁の有効桁に切り捨てます (22200)
5492820 =ROUNDUP([Column1], 5-LEN(INT([Column1]))) 数値を 5 桁の有効桁に切り上げます (5492900)

テキスト数式

次の数式を使用して、複数の列の値の結合や連結、列の内容の比較、文字やスペースの削除、文字の繰り返しなど、テキストを操作できます。

文字列の大文字、小文字の変換を行う

文字列の大文字、小文字を変更するには、UPPER 関数、LOWER 関数、または PROPER 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
nina Vietzen =UPPER([Column1]) テキストを大文字に変更します (NINA VIETZEN)
nina Vietzen =LOWER([Column1]) テキストを小文字に変更します (nina vietzen)
nina Vietzen =PROPER([Column1]) テキストをタイトル ケース (単語の先頭文字を大文字) に変更します (Nina Vietzen)

姓と名を結合する

姓と名を組み合わせるには、アンパサンド (&) 演算子または 連結 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
Carlos Carvallo =[Column1]&[Column2] 2 つの文字列を結合します (CarlosCarvallo)
Carlos Carvallo =[Column1]&" "&[Column2] 2 つの文字列をスペースで区切って結合します (Carlos Carvallo)
Carlos Carvallo =[Column2]&", "&[Column1] 2 つの文字列をコンマとスペースで区切って結合します (Carvallo, Carlos)
Carlos Carvallo =CONCATENATE([Column2], ",", [Column1]) 2 つの文字列をコンマで区切って結合します (Carvallo,Carlos)

異なる列のテキストと数値を結合する

テキストと数値を結合するには、 連結 関数、アンパサンド (&) 演算子、または TEXT 関数とアンパサンド演算子を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
Yang 28 =[Column1]&" sold "&[Column2]&" units." 上記の内容を語句に結合します (Yang sold 28 units.)
Dubois 40% =[Column1]&" sold "&TEXT([Column2],"0%")&" of the total sales." 上記の内容を語句に結合します (Dubois sold 40% of the total sales.)
メモ: TEXT 関数は、基になる値の代わりに Column2 の書式設定された値 (.4) を追加します。
Yang 28 =CONCATENATE([Column1]," sold ",[Column2]," units.") 上記の内容を語句に結合します (Yang sold 28 units.)

テキストを日付または時刻と結合する

テキストと日付または時刻を組み合わせるには、 TEXT 関数とアンパサンド (&) 演算子を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (計算結果)
Billing Date 5-Jun-2007 ="Statement date: "&TEXT([Column2], "d-mmm-yyyy") テキストを日付と結合します (Statement date: 5-Jun-2007)
Billing Date 5-Jun-2007 =[Column1]&" "&TEXT([Column2], "mmm-dd-yyyy") 異なる列のテキストと日付を 1 つの列に結合します (Billing Date Jun-05-2007)

列の内容を比較する

1 つの列を別の列または値の一覧と比較するには、EXACT 関数と OR 関数を使用します。

Column1 Column2 数式 説明 (考えられる結果)
BD122 BD123 =EXACT([Column1],[Column2]) 最初の 2 列の内容を比較します (No)
BD122 BD123 =EXACT([Column1], "BD122") Column1 の内容を文字列 "BD122" と比較します (Yes)

列値またはその一部が特定のテキストと一致するかどうかを判断する

列値またはその一部が特定のテキストと一致するかどうかを調べるには、IF 関数、FIND 関数、SEARCH 関数、ISNUMBER 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (考えられる結果)
Vietzen =IF([Column1]="Vietzen", "OK", "Not OK") Column1 が Vietzen かどうかを判断します (OK)
Vietzen =IF(ISNUMBER(FIND("v",[Column1])), "OK", "Not OK") Column1 に文字 v が含まれているかどうかを判断します (OK)
BD123 =ISNUMBER(FIND("BD",[Column1])) Column1 に BD が含まれているかどうかを判断します (Yes)

空白以外の列をカウントする

空白以外の列をカウントするには、COUNTA 関数を使用します。

Column1 Column2 Column3 数式 説明 (計算結果)
Sales 19 =COUNTA([Column1], [Column2]) 空白以外の列数をカウントします (2)
Sales 19 =COUNTA([Column1], [Column2], [Column3]) 空白以外の列数をカウントします (2)

テキストから文字を削除する

テキストから文字を削除するには、LEN 関数、LEFT 関数、RIGHT 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
Vitamin A =LEFT([Column1],LEN([Column1])-2) 左から開始して 7 (9-2) 文字を返します (Vitamin)
Vitamin B1 =RIGHT([Column1], LEN([Column1])-8) 右から開始して 2 (10-8) 文字を返します (B1)

列の先頭と末尾から空白を削除する

列から空白を削除するには TRIM 関数を使用します。

Column1 数式 説明 (計算結果)
Hello there! =TRIM([Column1]) 先頭と末尾から空白を削除します (Hello there!)

列内の文字を繰り返す

列内の文字を繰り返すには、REPT 関数を使用します。

数式 説明 (計算結果)
=REPT(".",3) ピリオドを 3 回繰り返します (...)
=REPT("-",10) ダッシュを 10 回繰り返します (----------)

関数のアルファベット順のリスト

SharePoint ユーザーが使用できる関数へのリンクのアルファベット順の一覧を次に示します。 これには、三角関数、統計関数、財務関数、条件付き、日付、数学、テキスト式が含まれます。

ABS 関数 ACOS 関数 ACOSH 関数
AND 関数 ASIN 関数 ASINH 関数
ATAN 関数 ATAN2 関数 AVERAGE 関数
AVERAGEA 関数 BETADIST 関数 BETAINV 関数
BINOMDIST 関数 CEILING 関数 CHAR 関数
CHIDIST 関数 CHOOSE 関数 CODE 関数
CONCATENATE 関数 CONFIDENCE 関数 COS 関数
COUNT 関数 COUNTA 関数 CRITBINOM 関数
DATE 関数 DATEDIF 関数 DATEVALUE 関数
DAY 関数 DAYS360 関数 DDB 関数
DEGREES 関数 DOLLAR 関数、YEN 関数 EVEN 関数
EXACT 関数 EXPONDIST 関数 FACT 関数
FDIST 関数 FIND 関数 FINV 関数
FISHER 関数 FIXED 関数 GAMMADIST 関数
GAMMAINV 関数 GAMMALN 関数 GEOMEAN 関数
HARMEAN 関数 HOUR 関数 HYPGEOMDIST 関数
IF 関数 INT 関数 IPMT 関数
IS 関数 LEFT 関数 LEN 関数
LN 関数 LOG 関数 LOG10 関数
LOGINV 関数 LOGNORMDIST 関数 LOWER 関数
MAX 関数 Me 関数 MEDIAN 関数
MID 関数 MIN 関数 MINA 関数
MINUTE 関数 MOD 関数 MONTH 関数
NEGBINOMDIST 関数 NORMDIST 関数 NORMSDIST 関数
NORMSINV 関数 NOT 関数 NPER 関数
NPV 関数 ODD 関数 OR 関数
PMT 関数 POWER 関数 PPMT 関数
PRODUCT 関数 PROPER 関数 PV 関数
RADIANS 関数 REPLACE 関数 REPT 関数
RIGHT 関数 ROUND 関数 ROUNDDOWN 関数
ROUNDUP 関数 SEARCH 関数 SECOND 関数
SIGN 関数 SIN 関数 SINH 関数
SQRT 関数 STANDARDIZE 関数 STDEVA 関数
STDEVP 関数 STDEVPA 関数 SUM 関数
SUMSQ 関数 SYD 関数 TANH 関数
TDIST 関数 TEXT 関数 TIME 関数
TINV 関数 TODAY 関数 TRIM 関数
TRUE 関数 UPPER 関数 USDOLLAR 関数
VALUE 関数 VAR 関数 VARA 関数
VARP 関数 VARPA 関数 Weekday 関数
WEIBULL 関数 YEAR 関数

その他のリソース

ここで何をしようとしているのか分からない場合は、Excel で実行できるかどうかを確認してください。 その他のソースを次に示します。 これらの一部は古いバージョンに対応している可能性があるため、表示されるユーザー インターフェイスに違いがある可能性があります。 たとえば、SharePoint の [サイトアクション] メニューの項目が [設定Office 365設定] ボタンに表示されるようになりました。名前メニューの横にある歯車のように見えます。