Symptômes
Supposons que vous utilisez la fonction PREDICT ou sp_rxPredict dans SQL Server 2017 ML Services dans les scénarios suivants :
- Lorsque vous utilisez la fonction PREDICT pour générer des valeurs ou des scores basés sur un modèle rxDTree, rxDForest ou rxBTrees , et que les colonnes nécessaires à la prédiction sont manquantes dans les données d’entrée de la clause WITH, l’exécution échoue sans un message d’erreur détaillé indiquant quelle colonne est manquante.
- Le taux d’apprentissage dans les modèles d’arborescence (rxDtree, rxBtrees et rxDforest) n’était pas inclus dans le modèle en temps réel sérialisé. Par conséquent, une valeur par défaut (0,1) au lieu de la valeur spécifiée par l’utilisateur a été utilisée après la désérialisation. Cela affecte à la fois la notation en temps réel et la notation native lorsque vous utilisez les fonctions sp_rxPredict et PREDICT .
Résolution
Ce problème est résolu dans la mise à jour cumulative suivante pour SQL Server :
Mise à jour cumulative CU 38 pour SQL Server 2017
À propos des mises à jour cumulatives pour SQL Server :
Chaque nouvelle mise à jour cumulative pour SQL Server contient tous les correctifs logiciels et tous les correctifs de sécurité inclus dans la mise à jour cumulative précédente. Consultez les dernières mises à jour cumulatives pour SQL Server :
Dernière mise à jour cumulative pour SQL Server 2017
État
Microsoft a confirmé qu’il s’agissait d’un problème dans les produits Microsoft répertoriés dans la section « S’applique à ».
Références
En savoir plus à propos de la terminologie utilisée par Microsoft pour décrire les mises à jour logicielles.